我们正进入软件工程的新阶段，越来越多的人依赖智能代理开发应用。为此，我们推出了一个API，提供全栈后端服务，包括数据库、同步引擎、认证工具、文件存储和在线状态。这些工具使代理能够编写更高级的代码，便于人类审查，并托管在多租户基础设施上，支持快速创建大量数据库。我们相信，人类与代理在具备内置抽象、高效托管和数据暴露的条件下，能取得最大进展。

文章主要内容总结

标题: 代理如何以及在哪里发布软件？

来源: InstantDB

主要内容:

1. 软件工程的新阶段:

   • 人们越来越依赖代理（agents）来编写软件，初学者通过“氛围编码”创建应用，专家则充分利用大语言模型（LLM）订阅服务。
   • 这意味着将有更多的人创建更多的应用，因此需要新的工具来支持这一趋势。

2. 新发布的API:

   • 发布了一个API，为开发者和代理提供全栈后端服务，包括数据库、同步引擎、身份验证工具、文件存储和在线状态管理。
   • 这些工具使得代理能够编写更高级别的代码，便于人类审查，并且所有服务都托管在多租户基础设施上，可以在毫秒内启动数百万个数据库。

3. 内置抽象:

   • 开发应用时，开发者需要编写业务逻辑和通用代码（如用户认证、查询、权限管理、文件上传等）。
   • 这些通用代码虽然重要，但不是应用的核心竞争力，因此使用现成的抽象可以节省资源。
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4. 局部性:

   • 为了让代理更好地工作，需要管理它们的上下文窗口。好的抽象可以将多个移动部分组合成一个，减少代理需要记住的代码量，使其能够编写更高级别的代码，便于人类审查。

5. 成本高效的托管:

   • 传统上，应用托管依赖于虚拟机（VM），但这种方式在托管大量小型应用时效率低下。
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   • 通过选择更合适的隔离策略（如Micro VM、V8 Isolates、CEL等），可以显著降低托管成本，提高效率。
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6. 数据暴露:

   • 传统上，最终用户受限于应用开发者提供的功能，但现在每个用户都拥有LLM，使得软件的可扩展性变得重要。
   • 数据库式的抽象允许用户进行任意查询和事务，而无需应用开发者预先构建API。
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7. 多租户同步引擎:

   • 同步引擎允许开发者像处理本地数据一样处理远程数据，简化了数据获取、持久化、乐观状态管理、原子事务等复杂操作。
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8. Instant工具:

   • Instant最初为开发者设计，但同样适用于代理。它提供了同步引擎、权限管理、身份验证、文件存储和临时状态管理等功能，并且托管在多租户平台上，提供慷慨的免费层级。
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9. API发布:

   • 发布了三个新工具：平台SDK、远程MCP服务器和代理规则，使得人类和代理能够更高效地创建应用。

10. 示例应用:

    • 文章中展示了一个恐龙和外星人主题的习惯跟踪应用的创建过程，通过代理生成代码并连接到真实的后端。
    • 用户可以通过点击按钮逐步创建应用。

结论: 文章探讨了在代理和人类共同开发软件的新时代，如何通过内置抽象、高效托管和数据暴露来构建更高效、可扩展的应用。Instant平台通过提供多租户同步引擎和其他工具，支持开发者和代理更高效地创建和托管应用。

1. InstantDB的使用体验

   • 正面评价：多位用户对InstantDB的使用体验表示赞赏，认为它快速、易用，并且能带来“编程的兴奋感”。
     • jamest：“The experience was brilliant. Fast, Easy, 'Vibe coding on steroids' basically.”（体验非常棒，快速、简单，简直是“编程的兴奋感”的升级版。）
     • ar7hur：“I’ve been using InstantDB for two projects for one year and it’s awesome.”（我已经在两个项目中使用了InstantDB一年，它非常棒。）
   • 负面评价：有用户提到InstantDB的定价可能成为问题，担心未来价格会上涨。
     • proxy9：“Once they gain adoption, I expect them to significantly raise their rates.”（一旦他们获得更多用户，我预计他们会大幅提高价格。）

2. AI与LLM的局限性

   • 质疑AI能力：有评论认为当前的LLM（如Claude）并非真正的AI，只是需要人类提示的预测系统。
     • CartwheelLinux：“This (LLMs) is not AI, not even close, if anything they are glorified prediction systems that require human prompting.”（LLM并不是AI，甚至算不上，它们只是需要人类提示的预测系统。）
   • 对AI代码的谨慎态度：部分用户对AI生成的代码持保留态度，认为它可能带来技术债务或不可靠的结果。
     • jen729w：“I wouldn’t trust anything vibe-coded above the importance of, say, Wordle.”（我不会信任任何比Wordle更重要的“氛围编程”代码。）

3. AI在开发中的实际应用

   • AI辅助开发的潜力：有用户认为AI助手在新技术开发中非常有用，尤其是在原型设计和验证阶段。
     • physix：“For anyone starting off building with new tech, an AI assistant is really helpful.”（对于任何开始使用新技术的人来说，AI助手真的很有帮助。）
   • AI在小型企业中的应用：有评论提到AI帮助小型企业节省开发成本，特别是在简单的交互性应用中。
     • stillpointlab：“His firm is picking up more and more complex projects like these and saving a huge amount on costs.”（他的公司正在接手越来越多的类似项目，并节省了大量成本。）

4. 技术工具的选择与比较

   • 与其他工具的对比：有用户提到从Firebase转向Claude Code和Prisma ORM的体验，认为后者更可靠。
     • mjsweet：“I pivoted to Claude Code a few weeks ago with Prisma ORM and NEON db running on Netlify. It’s been pretty good so far.”（我几周前转向了Claude Code，配合Prisma ORM和NEON db在Netlify上运行，效果还不错。）
   • 对传统技术的回顾：有评论指出InstantDB的功能类似于20年前的LAMP堆栈，质疑其创新性。
     • izabera：“this is a hosted lamp stack, we had it 20 years ago.”（这是一个托管的LAMP堆栈，我们20年前就有了。）

总结：评论中对InstantDB的评价总体正面，但也存在对定价和AI生成代码可靠性的担忧。AI在开发中的应用被认为有潜力，尤其是在原型设计和小型企业中，但其局限性也被多次提及。