GitHub - aws/pgactive 是 AWS 提供的一个开源项目，旨在帮助用户更好地管理和优化 PostgreSQL 数据库的活跃性。该项目提供了多种工具和功能，包括自动化工作流、代码审查、漏洞修复等，帮助开发者提高代码质量和开发效率。通过集成 GitHub 的高级功能，如 Copilot、Actions 和 Codespaces，用户可以更轻松地构建和维护高效的开发环境。

文章主要内容总结

本文介绍了 pgactive，一个由 AWS 开发的 PostgreSQL 扩展，用于实现主动-主动（Active-Active）复制。以下是文章的主要内容：

1. 项目概述：

   • pgactive 是一个 PostgreSQL 扩展，旨在创建支持主动-主动复制的数据库集群。与传统的主动-备用（Active-Standby）复制不同，主动-主动复制允许多个数据库实例同时接受写入操作，并将这些更改复制到其他实例。
   • 这种复制模式适用于多区域高可用性数据库集群、减少写入延迟、蓝绿部署以及数据迁移等场景。

2. 主动-主动复制的挑战：

   • 在主动-主动复制中，由于多个实例可以同时写入数据，因此可能会出现写冲突、复制延迟等问题。此外，某些数据库功能（如自增序列）在这种模式下可能无法直接使用。
   • 逻辑复制是主动-主动复制的基础，它允许外部系统在将更改应用到目标数据库之前进行解释和处理。PostgreSQL 从 10 版本开始支持逻辑复制，但仍需扩展功能以完全支持主动-主动复制。

3. 项目文档与资源：

   • 项目提供了详细的文档，帮助用户了解如何使用和配置 pgactive。
   • 项目遵循 Apache-2.0 许可证，并提供了贡献指南和安全策略。

4. 项目状态与贡献者：

   • 截至文章发布时，pgactive 已经获得了 468 颗星和 20 个 Fork，并有 6 位主要贡献者。
   • 项目的主要开发语言是 C，占比 94.9%，其次是 Perl 和 PLpgSQL。

5. 版本发布：

   • 项目已经发布了多个版本，最新版本为 v2.1.5，发布于 2025 年 6 月 19 日。

6. 图片与链接：

   • 文章中包含了多个图片和链接，例如贡献者的头像和项目文档的链接。

图片标记

文章中包含的图片标记如下： - - - - - - -

总结

pgactive 是一个强大的 PostgreSQL 扩展，支持主动-主动复制，适用于需要多区域高可用性和低延迟写入的场景。项目提供了详细的文档和资源，并遵循开源许可证，允许开发者自由使用和贡献。

1. 技术实现与功能：

   • 评论1指出，该工具使用Postgres逻辑复制来共享一个Postgres实例上的更改到另一个实例，冲突解决基于时间戳的“最后写入获胜”策略，并将冲突事务记录到特殊表中以便查看和解决。
     • 引用：“Looks like it uses Postgres Logical replication to share changes made on one postgres instance to another.”（看起来它使用Postgres逻辑复制来共享一个Postgres实例上的更改到另一个实例。）
     • 引用：“Conflict resolution is last-write-wins based on timestamp.”（冲突解决基于时间戳的“最后写入获胜”策略。）

2. AWS的动机与适用性：

   • 评论2对AWS开发此工具的动机表示疑惑，认为它可能不适用于AWS的现有产品，如RDS和Aurora，并猜测可能与DMS（数据迁移服务）有关。
     • 引用：“I’m scratching my head trying to think why AWS would have worked on this?”（我绞尽脑汁想不明白AWS为什么会开发这个？）
     • 引用：“RDS uses block replication. Aurora uses it’s own SAN replication layer.”（RDS使用块复制，Aurora使用自己的SAN复制层。）

3. 使用建议与风险：

   • 评论3警告用户，除非非常清楚自己在做什么，否则不要使用该工具，并强调它并不能普遍提高性能或可扩展性。
     • 引用：“Don’t use this unless you know exactly what you are doing.”（除非你非常清楚自己在做什么，否则不要使用这个。）
     • 引用：“This is not a way to get better performance or scalability in general.”（这并不能普遍提高性能或可扩展性。）

总结：评论主要讨论了该工具的技术实现、AWS开发动机及其适用性，并提醒用户谨慎使用。