OpenICE是一个开源项目，旨在追踪美国移民和海关执法局（ICE）及海关和边境保护局（CBP）的拘留统计数据。截至2025年7月13日，数据显示ICE拘留了40,673人，较六个月前增加了174.9%；CBP拘留了16,526人；总拘留人数为57,199人，较六个月前增加了46.1%。该项目还提供了法律、倡导、信息和教育等相关资源链接。

OpenICE 是一个开源项目，旨在追踪美国移民和海关执法局（ICE）及海关和边境保护局（CBP）的拘留统计数据。该项目由专注于伦理人工智能应用的技术公司 AI Escape 开发，并非由政府机构资助或认可。所有代码开源，数据来源于 ICE 公开信息，但可能不反映最新情况。

主要内容总结：

1. 每日拘留人口统计：

   • 总拘留人口：截至2025年6月，平均每日拘留人口为57,199人，过去6个月增长了46.1%。
   • ICE拘留人口：40,673人，过去6个月增长了174.9%。
   • CBP拘留人口：16,526人，过去6个月减少了32.1%。

2. 平均拘留时长：

   • 总平均拘留时长：44.8天，过去6个月减少了8.5%。
   • ICE平均拘留时长：37.7天，过去6个月减少了28.7%。
   • CBP平均拘留时长：73.3天，过去6个月增加了56.6%。

3. 被拘留者犯罪状态：

   • 非定罪者：占71.2%。
   • 其他移民违规者、待审刑事指控者、已定罪罪犯：具体比例未详细列出。

4. 逮捕数据：

   • 按机构和月份展示的逮捕人数统计。

5. 经济影响：

   • 个人成本：每位被拘留者因拘留而损失的平均工资为4,298美元。
   • 年度总成本：所有被拘留者因拘留而损失的年度总工资为14.9亿美元，导致4.381亿美元的税收损失。

6. 被拘留者处理方式：

   • 包括出庭通知（I-862）、加速遣返（I-860）、重新执行驱逐令（I-871）等处理方式。

7. 被拘留者释放情况：

   • 按释放原因（如转移、保释、监督令等）展示的释放人数统计。

8. 拘留设施地图：

   • 展示平均每日拘留人口的地理分布，按对数比例尺显示。

图片标记：

其他信息：

• 项目代码可在 GitHub 上获取，采用 Apache License 2.0 许可。
• 平台运行状态可访问 status.openice.org 查看。
• 如有问题或反馈，可通过 contact@aiescape.io 联系。

1. 数据展示可能产生反效果

   • 评论1指出，这种数据展示可能像“记分牌”，反而可能产生与创作者意图相反的效果，类似于病毒排行榜可能激励病毒编写者。
     引用： "Seems more like a scoreboard -- this may have the opposite effect the creators intended?"
     中文： “这更像是一个记分牌，可能会产生与创作者意图相反的效果。”

2. 过度关注经济影响

   • 评论2和评论4认为，数据过于关注经济影响，可能忽略了更重要的社会和人道问题。
     引用： "Seems over-focussed on the economic impact."
     中文： “似乎过度关注经济影响。”
     引用： "focusing on the economic impact might be a bit of a distraction."
     中文： “关注经济影响可能有点分散注意力。”

3. 数据展示缺乏人性化元素

   • 评论9批评数据展示缺乏人性化元素，没有图片或故事，缺乏上下文。
     引用： "There are no pictures of any people and barely any human element at all."
     中文： “没有任何人的图片，几乎没有人性化的元素。”

4. 技术工具的积极应用

   • 评论4和评论13赞扬了技术工具在追踪警察活动和促进国家讨论中的积极作用。
     引用： "In Utah we have a pretty powerful tool for tracking police activity."
     中文： “在犹他州，我们有一个非常强大的工具来追踪警察活动。”
     引用： "There a few times when technical skills can help with national discourse and this is a great example of that."
     中文： “技术技能有时可以帮助国家讨论，这是一个很好的例子。”

5. 数据准确性和解释问题

   • 评论5、评论6、评论8和评论11指出数据展示中存在准确性和解释问题，如税收数据的误导性和死亡预测的不准确性。
     引用： "It's hilarious that the dashboard is claiming that illegals pay taxes at the same rate as everyone else."
     中文： “仪表板声称非法移民与其他人缴纳相同的税率，这很可笑。”
     引用： "Predictions of when you will die need a range in order to be attached to a number like accuracy."
     中文： “预测死亡时间需要一个范围，才能与准确性这样的数字挂钩。”

6. 移民问题的道德争议

   • 评论12和评论13讨论了移民问题的道德争议，批评将移民遣返与纳粹大屠杀相提并论，同时谴责当前政府对移民的非人化行为。
     引用： "Sending people back to their home country, especially when 50% are criminals, is not the same as the holocaust."
     中文： “将人们遣返回国，尤其是当50%是罪犯时，并不等同于大屠杀。”
     引用： "The dehumanization and persecution of immigrants by the current administration is disgusting and is immoral."
     中文： “当前政府对移民的非人化和迫害是令人厌恶且不道德的。”

总结：评论中对数据展示的潜在反效果、过度关注经济影响、缺乏人性化元素、技术工具的积极应用、数据准确性和解释问题以及移民问题的道德争议进行了多方面的讨论。