Sophia在X平台上提到，当内核名称包含“cutlass”时，fp8的性能提升了100 TFLOPs。该内容发布于2025年7月11日，并附有相关GitHub链接。

文章主要内容如下：

1. 帖子内容：用户sophia在X平台上发布了一条帖子，内容是关于fp8（浮点8）性能的提升。她提到，当内核名称中包含“cutlass”时，fp8的性能提升了100 TFLOPs（每秒万亿次浮点运算）。帖子中还附带了一张图片，图片链接指向一个GitHub的Pull Request，标题为“[Gluon][Tutorial] Persistent attention by Mogball · Pull Request #7298 · triton-lang/triton”。

2. 帖子信息：该帖子发布于2025年7月9日晚上10:09，浏览量达到了33.2K，并有25条回复。

3. 平台推广：文章中还包含了对X平台的推广，鼓励新用户注册以获取个性化的时间线，并提供了注册链接和相关的服务条款、隐私政策等信息。

总结：文章主要围绕sophia在X平台上发布的关于fp8性能提升的帖子展开，并附带了相关的图片和链接。同时，文章也包含了X平台的注册推广信息。

1. 关于Intel的负面评价：

   • 评论4指出Intel从“默认信任/参考标准”转变为“需要检查是否为骗局”，并且这种趋势在每次发布中都在恶化，完全是自作自受。
     • 引用：“Intel's quest to move from 'trusted by default / the reference' to 'check for scam' is getting worse every release. And it's 100% self inflicted.”
   • 评论2简短地讽刺了Intel，称之为“GenuineIntel moment”。

2. 关于Nvidia和Cutlass的讨论：

   • 评论5和评论7讨论了libnvidia-nvvm.so中cutlass字符串的作用，猜测它可能作为某种优化属性，允许编译器对内核行为做出假设，但这些假设在一般情况下可能不成立。
     • 引用：“Perhaps it acts as an optimization attribute of some sort, where the compiler is allowed to make assumptions about the kernel's behavior that are not valid in general?”
     • 引用：“Let's hope for Nvidia this is an innocent optimization only valid for internal kernels that cannot be applied in general.”
   • 评论12指出，原始材料被断章取义，cutlass名称的使用可能只是优化的一部分，而不是作弊的证据。
     • 引用：“The charitable reading is that, on certain kernels, using fp8 rather than fp16 values gives better performance.”

3. 关于编译器和内核名称的复杂性：

   • 评论8提到，编译器中许多复杂的优化过程依赖于名称和解析名称，这可能导致一些意想不到的结果，但并不一定是恶意的。
     • 引用：“If you have hundreds of passes that are complex and rely on various 'contracts' like type names or some shit, then really crazy things like this can happen unintentionally and not maliciously.”

4. 关于性能指标的疑问：

   • 评论3对100 TFLOPs的性能指标表示疑问，询问这是否算多。
     • 引用：“is 100 tflops a lot?”

5. 关于Git使用的抱怨：

   • 评论10表达了对Git使用方式的不满，希望人们要么学会使用Git，要么干脆停止使用。
     • 引用：“I wish people either learned how to use git or just wholesale stopped using it.”

总结：评论主要围绕Intel和Nvidia的技术问题展开，涉及对Intel的负面评价、对Nvidia优化策略的讨论、编译器复杂性的解释以及对性能指标的疑问。同时，也有对Git使用方式的抱怨。