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Diffsitter——基于Tree-sitter的AST差异工具,获取有意义的语义差异 -- Diffsitter – A Tree-sitter based AST difftool to get meaningful semantic diffs

文章摘要

diffsitter是一款正在开发中的工具,旨在通过分析文件的抽象语法树(AST)而非文本内容,生成忽略格式差异的语义化差异报告。它利用tree-sitter项目的解析器支持多种编程语言,如Bash、C#、C++、CSS、Go、Java、OCaml、PHP、Python、Ruby、Rust、Typescript/TSX和HCL。尽管目前尚未达到生产就绪状态,但diffsitter已能有效识别代码的语义变化,而非仅仅关注格式上的不同。

文章总结

diffsitter 是一个正在开发中的工具,旨在生成语义上有意义的差异比较,忽略格式差异(如空格)。它通过计算文件的抽象语法树(AST)来生成差异,而不是直接比较文件内容。diffsitter 使用 tree-sitter 项目的解析器来解析源代码,因此支持的语言受限于 tree-sitter 支持的语言。

支持的语言

diffsitter 支持以下语言: - Bash - C# - C++ - CSS - Go - Java - OCaml - PHP - Python - Ruby - Rust - Typescript/TSX - HCL

示例

通过比较两个 Rust 文件,diffsitter 能够忽略格式差异,只展示语义上的变化。例如,标准 diff 工具会显示格式差异,而 diffsitter 则不会。

节点过滤

用户可以通过配置文件中的 include_nodesexclude_nodes 来过滤在差异比较中考虑的节点。exclude_nodes 的优先级高于 include_nodes

安装

diffsitter 提供了多种安装方式: - GitHub 发布的二进制文件:支持不同平台的二进制文件,包括夜间版本和稳定版本。 - Cargo:可以通过 cargo install diffsitter 从源码构建。 - Homebrew:可以通过 brew install diffsitter 安装。 - Arch Linux (AUR):通过 AUR 助手安装 diffsitter-bin。 - Alpine Linux:从 Alpine Linux 仓库安装 diffsitter。 - Docker:提供了 Docker 镜像,可以通过 docker builddocker run 构建和运行。

使用

diffsitter 可以通过命令行参数进行配置,支持生成 shell 补全脚本。用户可以通过 diffsitter --help 查看详细帮助信息。

Git 集成

用户可以通过修改 .git/config 文件,将 diffsitter 集成到 Git 的差异比较工具中。

依赖

diffsitter 通常编译为静态二进制文件,tree-sitter 语法库被静态链接到二进制文件中。也支持动态库的构建方式,用户可以在配置文件中指定动态库的路径。

问题与支持

如果用户遇到问题或有新功能需求,可以通过 GitHub 提交问题或讨论帖。建议在提交问题时附上最小示例或调试日志。

贡献

欢迎贡献代码,具体指南参见 CONTRIBUTING.md 文件。

总结:diffsitter 是一个基于 AST 的差异比较工具,能够忽略格式差异,专注于语义变化。它支持多种编程语言,提供了多种安装方式,并支持 Git 集成和节点过滤功能。

评论总结

评论总结

  1. 工具推荐与比较

    • GumTreeDiff:推荐了更完整且维护活跃的工具GumTreeDiff,但指出语义差异工具在处理语法无效文件时表现不佳。
      • 引用:"If you're looking for something more complete and actively maintained, check out GumTreeDiff."
      • 引用:"the main hangup that I couldn't get past is that semantic diff understandably works very poorly when you have a syntactically invalid file."
    • Difftastic:Difftastic被多次提及,认为其设计优秀且提供了结构差异的替代方案列表。
      • 引用:"Difftastic itself is great as well! The author wrote up nice posts about its design."
      • 引用:"See also difftastic for a nice list of alternatives."
    • Langium:对于更复杂的应用,Langium被认为比常见的AST工具更强大。
      • 引用:"for more exotic applications parsing structural data I've found langium is far more capable as a platform."
  2. 语义差异的应用与挑战

    • 语义差异分割器:有人提议开发语义差异分割器,将大提交分解为小而原子的提交。
      • 引用:"Some make a semantic diff splitter please! Break up big commits into small, atomic, meaningful ones."
    • AI监督与语义差异:语义差异与AI模型的监督之间存在深层联系,特别是在人机协作的工作流中。
      • 引用:"there are really deep connections between semantically meaningful diffs and supervision of AI models."
      • 引用:"a human-in-the-loop workflow where the human makes edits to a particular generation and then those edits are used as supervision."
  3. 其他工具与集成

    • Mergiraf:推荐了使用AST解决合并冲突的工具Mergiraf。
      • 引用:"See also Mergiraf for a tool that uses ASTs to resolve (some) merge conflicts."
    • VS Code集成:有人询问是否支持VS Code集成。
      • 引用:"integration to VSCODE?"
  4. 幽默与创意

    • 反Tree-sitter版本:有人幽默地询问是否存在反Tree-sitter版本。
      • 引用:"Is there an anti-tree-sitter version too?"
    • 天才想法:有人称赞某个想法为天才之作。
      • 引用:"What a genius idea."

总结

评论中主要讨论了语义差异工具的应用、挑战及替代方案,推荐了GumTreeDiff、Difftastic、Langium等工具,并探讨了语义差异在AI监督和代码提交分割中的潜力。同时,也有幽默和创意的表达,如询问反Tree-sitter版本和称赞某个想法为天才之作。