文章核心观点是：有趣且值得做的工作相比无趣的工作，更不容易被人工智能取代。作者观察到许多人因使用AI而提高效率，但认为若将工作交给AI，可能会失去上下文并违背“专注做好一件事”的原则。

主要内容总结

标题：有趣的工作（即值得做的工作）比非有趣的工作更不易受AI影响

文章核心观点：作者提出一个论点，认为那些有趣且值得做的工作（如创造性、问题解决类工作）相较于枯燥、重复性工作（如编写模板代码），更不容易被AI取代。作者观察到许多人在讨论AI如何提高生产力时，感到自己可能错过了什么，但他认为如果将工作交给AI处理，可能会失去上下文信息，并违背“做好一件事”的原则。

作者反思：作者质疑为什么有人会一直从事编写模板代码的工作，认为即使没有AI，这种工作本身也体现了效率的不足。他进一步思考，是否自己对许多软件工程师的工作内容存在误解，认为工程师应该是解决问题的人，而不是仅仅将模板代码与功能需求匹配的“装配线工人”。

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总结：文章探讨了AI对工作的影响，强调有趣且有意义的工作更具挑战性，难以被AI替代，而重复性工作则更容易被自动化。作者呼吁重新审视工程师的角色，强调问题解决能力的重要性。

评论内容总结：

1. AI改变一切

   • 评论1：bitwize认为“agentic（自主性）改变了一切”。
   • 引用：“But... agentic changes everything!”（“但是……自主性改变了一切！”）

2. AI在项目中的应用

   • 评论2：aaronbrethorst指出，大多数项目中的有趣部分被大量的样板代码淹没。
   • 引用：“The vast majority of any interesting project is boilerplate.”（“任何有趣项目的大部分都是样板代码。”）
   • 评论7：viccis认为AI在从零开始构建新项目时表现良好，但在处理复杂问题时效果不佳。
   • 引用：“LLMs are awesome if I want to say ‘create a dashboard in Next.js...’”（“如果我想说‘用Next.js创建一个仪表板……’，LLM非常棒。”）

3. AI作为工具的价值

   • 评论4：voxelghost将AI视为工具箱中的一种工具，尽管其输出需要验证。
   • 引用：“Its just another tool in the toolbox for me.”（“对我来说，它只是工具箱中的另一个工具。”）
   • 评论10：keiferski强调AI在扩展知识领域和辅助思考方面的价值，而非直接生成产品。
   • 引用：“I treat it as a loosely-defined brainstorming tool.”（“我将其视为一个定义宽松的头脑风暴工具。”）

4. AI的局限性

   • 评论5：janaagaard通过使用ChatGPT撰写剧本的经历，指出AI生成的输出需要大量事实核查。
   • 引用：“We thought we were getting an accountant, but we got a poet.”（“我们以为我们得到了一个会计师，但我们得到了一个诗人。”）
   • 评论12：simpaticoder认为LLM无法真正“跳出框框”思考。
   • 引用：“It is the box.”（“它就是那个框。”）

5. AI对工作效率的影响

   • 评论6：darkxanthos指出，尽管有些人使用AI效果不佳，但也有许多人因此提高了生产力。
   • 引用：“These sort of articles and comments here seem to be saying I’m proof it can’t be done.”（“这些文章和评论似乎在说，我证明了这是不可能的。”）
   • 评论8：JimDabell认为AI将人们从简单任务中解放出来，专注于更复杂的工作。
   • 引用：“If AI can do the easiest 50% of our tasks, then it means we will end up spending all of our time on what we previously considered to be the most difficult 50% of tasks.”（“如果AI能完成我们最简单的50%任务，那么我们将把所有时间花在之前认为最难的50%任务上。”）

6. AI对职业的影响

   • 评论9：seydor以历史上的马匹饲养员和马车装饰师为例，暗示技术进步可能使某些职业变得过时。
   • 引用：“I am 100% sure that horse-breeders and carriage-decorators also had very high interest in their work and craft.”（“我100%确定，马匹饲养员和马车装饰师也对他们的工作和手艺非常感兴趣。”）
   • 评论15：jugg1es认为AI促使人们反思自己工作的价值。
   • 引用：“AI has forced me to reflect on what I actually do at work and whether it has value or not.”（“AI迫使我反思自己实际在工作中做什么，以及它是否有价值。”）

7. AI作为学习和研究工具

   • 评论3：ianbicking强调AI在研究中的潜力，尤其是在理解背景和历史方面。
   • 引用：“If you are doing interesting work and aren’t using AI-assisted research tools... then you are missing out.”（“如果你在做有趣的工作，却没有使用AI辅助研究工具……那么你错过了很多。”）
   • 评论13：briandw认为AI在帮助新手进入新领域时非常有用。
   • 引用：“ChatGPT is a much better guide to getting started than the documentation.”（“ChatGPT比文档更能指导入门。”）

8. AI与代码生成

   • 评论14：osigurdson认为AI在代码生成中更像是一个初级开发者，需要明确的提示和规范。
   • 引用：“It seems to work best if you already have a few examples of something that you want to do.”（“如果你已经有一些你想做的例子，它的效果最好。”）

总结：评论中对AI的看法存在分歧，一些人认为AI极大地提高了生产力和工作效率，尤其是在新项目和研究领域；另一些人则指出AI在生成代码和内容时的局限性，强调其输出需要验证和调整。总体而言，AI被视为一种工具，其价值取决于如何使用它。