NVIDIA近期因RTX 50系列的发布陷入一系列负面新闻，包括黄牛机器人抢购导致消费者难以购买、电源连接器熔化问题未解决、营销手段日益欺骗性、出厂显卡缺少处理单元、驱动程序问题频发等。此外，NVIDIA还试图操控媒体报道，营造特定叙事。零售商库存稀少，引发NVIDIA故意压低库存以制造需求假象的猜测，导致二级市场价格远高于建议零售价，部分零售商甚至捆绑销售显卡与其他产品。

文章《NVIDIA is full of shit》详细批评了NVIDIA在RTX 50系列显卡发布后的种种问题，涵盖了从市场策略到硬件设计的多个方面。以下是文章的主要内容总结：

1. RTX 50系列的发布灾难

• 黄牛抢购：RTX 50系列发布后，黄牛机器人迅速抢购显卡，导致普通消费者难以购买到原价显卡。零售商库存极少，引发NVIDIA故意控制库存以制造供不应求的猜测。
• 价格虚高：二级市场上，显卡价格远高于官方建议零售价（MSRP），部分零售商甚至将显卡与其他产品捆绑销售，进一步抬高价格。
• 硬件缺陷：部分RTX 50系列显卡出厂时缺少ROP（光栅操作管道），导致性能下降。NVIDIA承认这一问题，但声称影响不到0.5%的显卡。

2. 电源连接器问题

• 电源连接器熔化：RTX 50系列继承了RTX 40系列的12VHPWR电源连接器设计问题，连接器仍然存在熔化风险。NVIDIA的设计缺陷使得显卡无法检测到电源引脚的不均匀负载，导致单个引脚承受过大电流，引发熔化问题。
• 设计缺陷：NVIDIA取消了冗余的分流电阻器，但未解决根本问题，导致显卡在电源连接不良时无法自动关闭。

3. NVIDIA的市场垄断与封闭生态

• 专有技术：NVIDIA通过DLSS、CUDA、NVENC、G-Sync等专有技术，牢牢控制了市场。这些技术仅在其硬件上运行，导致用户切换显卡品牌时面临高昂的成本。
• 向后兼容性问题：RTX 50系列不再支持32位PhysX技术，导致一些老游戏在CPU上运行物理计算，性能大幅下降。

4. DLSS的虚假宣传

• DLSS的局限性：DLSS（深度学习超级采样）通过降低内部渲染分辨率并上采样来提高帧率，但图像质量因此下降。NVIDIA将DLSS作为高端显卡的卖点，实际上是为了弥补硬件性能不足。
• 帧生成技术：NVIDIA的帧生成技术通过“AI”生成中间帧来提高帧率，但会引入输入延迟和图像模糊问题，进一步降低了游戏体验。

5. NVIDIA对媒体的控制

• 威胁与贿赂：NVIDIA被指控通过威胁和贿赂手段影响媒体评测，要求评测者在其评测中包含DLSS和光线追踪性能，以维护其市场形象。
• 评测样本控制：NVIDIA在RTX 5060发布时，未向评测者提供早期驱动，导致评测延迟，进一步控制了对该显卡的舆论。

6. NVIDIA的市场垄断与消费者困境

• 市场主导地位：NVIDIA占据了PC显卡市场的90%以上，导致消费者几乎没有其他选择。AMD和Intel在高端市场未能与NVIDIA竞争，进一步巩固了NVIDIA的垄断地位。
• 价格与性能不匹配：NVIDIA通过专有技术和市场策略，迫使消费者购买更高端的显卡，而低端显卡性能不足，无法满足现代游戏需求。

7. 总结

• NVIDIA的垄断与欺骗：文章认为NVIDIA通过专有技术、市场垄断和对媒体的控制，欺骗消费者，迫使他们为性能不足的显卡支付高昂价格。NVIDIA的市场策略和技术选择，正在损害整个PC游戏行业的健康发展。

图片保留：

1. Newegg销售ASUS ROG Astral GeForce RTX 5090的价格：$3,359（MSRP: $1,999）
2. eBay德国销售ASUS ROG Astral RTX 5090的价格：€3,349,95（MSRP: €2,229）
3. RTX 5090 FE与RTX 4090 FE的尺寸对比
4. 《怪物猎人：荒野》的系统需求，指出1080p中等设置下，只有开启帧生成才能达到60帧。

文章通过详细的分析和批评，揭示了NVIDIA在硬件设计、市场策略和媒体控制方面的诸多问题，呼吁消费者和行业对NVIDIA的垄断行为保持警惕。

评论摘要：

1. GPU性能与升级必要性

   • 评论2指出，2017/2018年的高端系统（如8700K和8GB 2080）与当今顶级系统性能接近，除非需要特定功能，否则升级意义不大。
   • 评论5认为，高端GPU已从发烧友产品转变为奢侈品，500美元的中端GPU已足够满足大多数需求，分辨高与超高画质的差异越来越小。

2. 技术细节与误解

   • 评论3纠正了关于RTX 50系列使用12VHPWR连接器的错误，指出其实际使用的是12V-2x6。
   • 评论4讨论了DLSS和TAA的关系，认为DLSS本身就是一种TAA，不需要额外的抗锯齿处理。

3. NVIDIA的市场策略与争议

   • 评论6质疑NVIDIA在舞台上展示的AI机器人是否真实，认为其可能是远程控制的，并对此表示担忧。
   • 评论8推测12VHPWR连接器可能存在缺陷，以防止消费级显卡在数据中心大规模使用。

4. 消费者信任与竞争

   • 评论9提到NVIDIA曾因在基准测试中作弊而失去信任，表示将支持其他竞争公司。
   • 评论19表示，自AMD驱动集成到Linux内核后，一直使用AMD显卡，没有遗憾。

5. 行业现状与未来展望

   • 评论16指出，NVIDIA的核心业务已转向企业AI芯片，消费级GPU只是其副业，且AMD在竞争中仍处于劣势。
   • 评论20认为，NVIDIA目前主要专注于企业芯片，消费级市场受限，因此对其忽视消费者市场的行为不必过于愤怒。

6. 技术与市场的复杂性

   • 评论24批评了文章中的反企业情绪，认为NVIDIA在GPGPU和AI研究方面的贡献被忽视，游戏玩家的抱怨显得幼稚。
   • 评论26讨论了企业文化对行业的影响，认为NVIDIA等公司的行为导致了市场的“恶化”，但仍有其他选择可以满足计算需求。

7. 消费者体验与选择

   • 评论28表示，作为Linux玩家，AMD显卡提供了更好的体验，且NVENC并非不可替代。
   • 评论29认为，关于“假帧”的争论没有意义，因为所有帧本质上都是“假的”，只是生成方式不同。

总结：评论中既有对NVIDIA技术细节的讨论，也有对其市场策略和消费者信任的质疑。部分评论认为高端GPU的升级必要性降低，而NVIDIA在企业AI芯片领域的成功使其忽视了消费级市场。同时，AMD等竞争对手在特定领域（如Linux支持）提供了更好的体验。整体上，评论反映了对NVIDIA复杂的情感和对行业现状的多元看法。