Hacker News 中文摘要

文章摘要

文章探讨了计算机从有趣变得乏味的原因，指出这一变化与近年来的多个事件密切相关。作者以PayPal为例，说明过去互联网支付方式的局限性，特别是PayPal作为唯一中介对用户资金使用的严格控制，导致了许多小型独立业务者的不满。这种对资金流动的垄断反映了更广泛的技术环境变化，揭示了计算机失去趣味性的深层原因。

文章总结

文章《Whatever的崛起》探讨了近年来计算机技术、互联网和加密货币等领域的变化，特别是这些变化如何导致“Whatever”文化的兴起。以下是文章的主要内容总结：

1. 比特币的兴衰

PayPal的垄断：在2000年代，PayPal是互联网上唯一的支付中介，但它对用户资金的管控引发了不满，尤其是它随意冻结账户并扣留资金的行为。
比特币的梦想：2010年左右，比特币的出现让人们看到了去中心化支付的希望，许多人认为它将彻底改变金融体系。然而，比特币最终未能成为广泛使用的货币，反而演变成了一个充满投机和快速致富的生态系统。
Whatever文化：比特币的失败揭示了加密货币领域的核心问题——大多数参与者并不真正关心技术本身，他们只关心价格走势。这种“Whatever”文化意味着，无论底层技术是什么，只要能让价格上涨，人们就会追捧。

2. 互联网的集中化

互联网的早期：早期的互联网是一个开放的、多样化的空间，任何人都可以轻松创建自己的网站，内容丰富多彩。
平台的崛起：随着时间的推移，互联网逐渐集中到少数几个大型平台上，如Twitter和Reddit。这些平台通过广告盈利，导致用户体验下降，内容质量降低。
广告驱动的模式：为了最大化广告收入，平台专注于提高用户参与度，即使这意味着让用户感到不适或看到低质量的内容。这种模式进一步推动了“Whatever”文化，即只要能吸引眼球，内容本身并不重要。

3. 人工智能的崛起

LLM（大语言模型）的局限性：尽管人工智能技术（如ChatGPT）被吹捧为革命性的工具，但它们的输出往往是不可靠的、泛泛而谈的“Whatever”。这些模型只是根据统计概率生成看似合理的文本，而不是提供真正有用的信息。
案例研究：作者通过两个案例展示了LLM的失败。在第一个案例中，LLM生成了完全不存在的API标签；在第二个案例中，Copilot生成的代码存在基本错误。这些例子表明，LLM的输出往往是“噪音”，而不是有用的信息。
文化的转变：LLM的普及使得编程和其他创造性工作变得机械化，许多人不再关心实际的工作内容，而是依赖机器生成“Whatever”。这种趋势削弱了人们对技能和创造力的重视。

4. 艺术的机械化

生成式AI的泛滥：生成式AI技术（如Stable Diffusion）使得任何人都可以快速生成艺术作品，但这也导致艺术失去了其独特性和价值。如果任何人都可以生成“Whatever”，那么艺术的意义何在？
批判与反思：作者认为，这种技术并不是“艺术的民主化”，而是对艺术的贬低。真正的艺术需要努力和技能，而生成式AI只是提供了一种廉价的替代品。

5. 结论：反对“Whatever”文化

创造力的价值：作者强调，真正的价值在于创造和制作东西，而不是依赖机器生成“Whatever”。无论是编程、写作还是艺术，真正的成就感来自于亲手创造的过程。
对未来的担忧：作者担心，随着“Whatever”文化的蔓延，人们将逐渐失去对技能和创造力的重视，社会将变得越来越平庸。

总的来说，文章批判了当前技术文化中的“Whatever”现象，呼吁人们重新重视创造力和技能，而不是依赖机器生成的泛泛之作。

评论总结

对LLM（大语言模型）的批评与支持
- 批评：tptacek认为LLM输出质量差，且具有不确定性，甚至可能生成不存在的API。他还指出，文章基于6个月前的LLM模型，已经过时。
  - 引用：“LLM output is crap. It’s just crap. It sucks, and is bad.”
  - 引用：“But this article is based on a model of LLM code generation from 6 months ago which is simply no longer true.”
- 支持：rob_c认为LLM是计算领域最强大的工具之一，尽管存在缺陷，但能显著提高效率。
  - 引用：“But still the most powerful thing to happen to computing in a generation.”
  - 引用：“No more boiler plate, no more beating your head against a desk looking for that minor coding bug.”
对初学者和编程学习的影响
- gyomu担心LLM会削弱初学者的学习动力，导致他们依赖工具而非真正掌握技能。
  - 引用：“When you're a beginner, it's totally normal to not really want to put in the hard work.”
  - 引用：“I shudder to think where we'll be if the corporate-media machine keeps hammering the message 'you don't have to bother learning how to draw.'”
对AI工具的使用态度
- washmyelbows虽然对AI的滥用感到不满，但承认其在软件开发中的高效性。
  - 引用：“Just today Bandcamp sent me an email about upcoming summer albums that was clearly in part written by AI.”
  - 引用：“I save so so much time with banal programming tasks by just writing up a paragraph to cursor about what I want.”
- simonw认为LLM不会取代编程职业，类比为电锯不会取代木匠。
  - 引用：“Quitting programming as a career right now because of LLMs would be like quitting carpentry as a career thanks to the invention of the table saw.”
对加密货币的看法
- mumbisChungo认为加密货币在边缘领域可能有有趣的应用，尽管主流文化存在问题。
  - 引用：“I think there's a decent chance that folks on the fringes find interesting uses for immutable and programmable distributed ledgers.”
- Mistletoe则强烈反对文章对加密货币的批评，但未具体展开。
  - 引用：“I couldn’t disagree more about their views on crypto.”
对内容创作和互联网文化的反思
- vasco批评“内容创作者”一词，认为其本质是填充广告的“whatever”内容。
  - 引用：“It's literally 'whatever' content needed to load the ads around it.”
- ZYbCRq22HbJ2y7认为互联网正在消除信息不对称，使人们不再因信息差而受害。
  - 引用：“With information asymmetry, where assholes made others their food, it will become less common that people are food.”

总结：评论中对LLM的批评主要集中在输出质量、不确定性和对初学者的负面影响，但也有支持者认为其能显著提高效率。对加密货币的看法则存在分歧。此外，评论者还对AI工具的滥用、内容创作和互联网文化进行了反思。

无所谓文化的兴起 -- The Rise of Whatever